如何使用这份指南

这是为谁写的

这份指南是专门为已经在用 AI 工具、但想真正掌控它的工程师写的。

你的情况：

• 已经在用 Claude Code、Codex 或其他 AI Agent
• 用 AI 做了很多事，但有时候 AI 会失控，你不知道为什么
• 看 AI 的输出经常遇到看不懂的词汇
• 想在 AI 有限的能力范围内，创造真正的价值

怎么读

不需要从头到尾按顺序读。

你的需求	推荐入口
AI 词汇看不懂	词汇速查手册
想知道 AI 到底是什么	第 0 章
专门想系统学 AI Agent	Agent 学习路径
Agent 经常失控，想搞清楚为什么	2.4 为什么 Agent 会失控
想动手做 RAG	2.1 RAG 完整 Pipeline
想搞懂 MCP	第 4 章
Fine-tuning 是什么	3.4 Fine-tuning vs RAG
想把提示词写好	第 6 章 · 提示词工程精通
想深入 RAG/MCP/Skill/微调 的落地	第 5 章 · 深入与落地
想直接抄提示词模板	提示词模板速查
想碎片时间复习	🎯 复习巩固

学习路径：先走主线，再挑专题深入

这份指南是**"两遍读法"**设计的——第一遍把全貌走通，第二遍按需深挖，不用一上来就钻每个细节。

主线（建议按顺序走一遍）
  第0章 认知 ──▶ 第1章 LLM工程 ──▶ 第2章 构建产品 ──▶ 第4章 MCP/Agent ──▶ 第6章 提示词
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想深挖了，再进 ↓                                          │
  ┌──────────────────────────────────────────────────────┘
  ├─ 第5章 四大专题深入：RAG / MCP / Skill / 微调（哪块用得上看哪块）
  └─ 4.7–4.9：AI 编程工作流 / Agent=Model+Harness / 上下文工程

可选（想懂原理再看）
  第3章 引擎盖下面：Transformer、Attention、训练、读论文

• 只想尽快上手：主线走到第 2 章就能做出东西，提示词随时翻第 6 章。
• 某个主题要落地（比如真要上 RAG / 写 MCP / 微调一个模型）：直接进第 5 章对应支线，里面是完整可跑代码 + 架构图 + 步骤。
• 想搞懂"为什么"：第 3 章原理章是可选的，卡壳或好奇时再回头看。

阅读约定

• 💡 类比 — 用你熟悉的东西解释陌生的概念
• ⚠️ 常见误解 — 专门纠正容易理解错的地方
• 🛠️ 实践 — 可以动手做的练习或项目
• 📌 关键结论 — 最重要的判断，方便复习时快速提取