0.5 国产大模型生态

🕐 内容截至 2026-07

上一节的技术版图偏国际视角。但如果你在国内做工程，真正每天会调用、会付费、能拿来跑的，大概率是国产模型——它们更便宜、网络更稳、合规更省心。这一节帮你建立一张国产模型的地图。

先说清楚：这是一张 2026 年中的快照，型号和排名几个月后就会变。值得带走的是"怎么选、怎么接"的看法，而不是具体事实——看法比事实重要。

为什么国产模型值得优先考虑

便宜：同样的任务，国产模型 API 价格通常是 GPT/Claude 的几分之一到几十分之一
网络稳定：不用处理跨境网络、区域限制
中文能力强：训练数据里中文占比高，中文任务上往往不输甚至更好
大多兼容 OpenAI 协议：换模型只改 baseURL 和模型名，代码几乎不动（详见 1.9 OpenAI 兼容协议）

主要玩家一览

⚠️ 模型版本变化极快，下表是 2026 年中的大致情况，具体型号和上下文长度请以各家最新文档为准。重点记住每家的定位和接入方式，而不是背版本号。

提供商	代表模型	上下文	OpenAI 兼容	有 Embedding	定位
深度求索 DeepSeek	DeepSeek-V4（flash/pro）	1M	✅（兼 Anthropic 协议）	❌	性价比极高、代码与推理强、MIT 开源权重
阿里通义千问 Qwen	Qwen3.7-Max（旗舰闭源）+ 开源垂类系列	最高 1M	✅	✅ `text-embedding-v4`	生态最全、模型矩阵最大；旗舰转向闭源
智谱 GLM	GLM-5.2	1M	✅	✅ `embedding-3`	MIT 开源权重，编程基准追近闭源旗舰
字节豆包 Doubao	Doubao-Seed-2.0	长	✅	✅ `doubao-embedding`	价格激进、火山引擎生态
月之暗面 Kimi	Kimi K3（2026-07 发布）	1M	✅	部分	长文档、综合能力强；2.8T 参数 MoE
MiniMax	MiniMax-Text 系列	最高 4M	部分	✅	超长上下文、多模态
百度文心	文心一言（千帆平台）	长	✅（兼容模式）	✅	企业生态、合规

2026 年上半年的三个关键变化：

开源权重追近闭源旗舰：DeepSeek V4（2026-04，MIT 协议）、GLM-5.2（2026-06，MIT 协议）在编程基准上首次追近 GPT/Claude 旗舰；Kimi K3（2026-07-16 发布，2.8T 参数 MoE）官方已宣布将于 7 月下旬开放权重，届时将是参数规模最大的开源权重模型
Qwen 旗舰转向闭源：Qwen3.7-Max（2026 年中发布）不再开放权重，只走 API；开源线继续覆盖垂类和中小尺寸模型
协议兼容更进一步：DeepSeek API 同时兼容 OpenAI 和 Anthropic 两套协议；旧别名 deepseek-chat / deepseek-reasoner 于 2026-07-24 弃用，请直接用 deepseek-v4-flash / deepseek-v4-pro

怎么选

优先级建议（普通工程项目）：

DeepSeek —— 默认首选。便宜、代码强、稳定，OpenAI 兼容，本指南所有实战代码都用它。
通义千问（阿里百炼） —— 需要 Embedding、多模态、或想要最全的模型矩阵时。
智谱 GLM / 豆包 —— 需要更强推理（GLM）或更低价格（豆包）时备选。

💡 类比：就像云服务商你不会七家都用，选一个主力（比如 DeepSeek）+ 一个补位（比如阿里百炼补 Embedding 和多模态）就够了，把这两家的特性摸透。

聚合平台：一个 Key 调所有模型

如果你不想在每家都注册、充值、管 Key，可以用聚合平台——它们用一套 OpenAI 兼容接口转发到背后几十个模型：

硅基流动 SiliconFlow —— 国内常用，聚合了 DeepSeek、Qwen、GLM 等，有免费额度
OpenRouter —— 国际聚合平台，模型最全（含国产+国际）

聚合平台的好处是切模型零成本（只改模型名），坏处是多一层中间商、可能有额外延迟和加价。适合做模型对比测试，或者不想维护多个账号时。

接入信息速查

下面是几家 OpenAI 兼容接口的 baseURL，配合 OpenAI SDK 直接用（详见 1.9 节）：

javascript

// DeepSeek
baseURL: "https://api.deepseek.com"            // 模型：deepseek-v4-flash / deepseek-v4-pro

// 阿里百炼（通义千问 + Embedding）
baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"  // 模型：qwen-plus / text-embedding-v4

// 智谱 GLM
baseURL: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"  // 模型：glm-5.2 / embedding-3

// 火山引擎（豆包）
baseURL: "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"  // 模型：doubao-... / doubao-embedding

// 月之暗面 Kimi
baseURL: "https://api.moonshot.cn/v1"            // 模型：kimi-k3 等

📌 关键结论

国内做工程优先考虑国产模型：更便宜、网络更稳、中文强、大多兼容 OpenAI 协议
默认主力选 DeepSeek，需要 Embedding/多模态时用阿里百炼补位
不想管多个账号，可以用硅基流动、OpenRouter 这类聚合平台，一个 Key 调所有模型
2026 年的格局：开源权重模型（DeepSeek V4、GLM-5.2、Kimi K3）在编程上追近闭源旗舰，1M 上下文成标配；Qwen 旗舰则转向闭源
不要纠结版本号，记住每家的定位和接入方式即可——版本几个月就换一轮

下一节：0.6 炒作周期复盘：哪些 AI 技术已经退潮

0.5 国产大模型生态 ​

为什么国产模型值得优先考虑 ​

主要玩家一览 ​

怎么选 ​

聚合平台：一个 Key 调所有模型 ​

接入信息速查 ​

📌 关键结论 ​