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6.7 场景 Playbook·信息处理
从这节起进入分场景实战:每个场景给"可套用模板 + 注意点 + 正反例"。先讲最常见的信息处理四件套:分类、抽取、摘要、改写/翻译。它们的共同特点是有相对客观的标准,所以提示要往"稳定、可解析"上使劲。
分类 / 打标签
模板:
你是{领域}标注员。把下面的{对象}归入以下类别之一:
- 类别A:{一句话定义}
- 类别B:{一句话定义}
- 其它:不属于以上的
参考例子:
输入:{例1} → {类别}
输入:{例2,故意放一个边界/易混的} → {类别}
只输出类别名,不要解释。
对象:{input}注意点:
- 类别定义要清晰、互斥——边界模糊是错分的头号原因
- Few-shot 里一定放一个易混 case,把边界掰正(6.3)
- 留一个"其它/无法判断"类,别逼它在不合适的类里硬选
- 要确定性:
temperature调低(6.5)
❌ "判断这条评论是好是坏" → 标准模糊 ✅ 给出"好评/中评/差评"各自定义 + 边界范例 + 只输出类别
信息抽取(结构化)
模板:
从下面的{文本}中抽取信息,按此 JSON 输出:
{"name": string, "age": number|null, "tags": string[]}
规则:
- 找不到的字段填 null(数组填 []),不要编造
- 只输出 JSON,不要其它文字
文本:{input}javascript
// 配合强制 JSON(6.4)
response_format: { type: "json_object" }注意点:
- 明确给出字段 schema 和类型,缺失填
null——这一句能挡掉大量"硬编一个值" - "不要编造"是关键约束(抽取最怕它脑补)
- 拿到结果 try-catch 解析;字段不全要兜底
- 字段多、要求高、量大 → 考虑 微调一个抽取模型(比堆提示更稳)
摘要
模板:
请把下面的文章总结成{3 个要点 / 100 字内 / 一句话},面向{读者}。
要求:
- 只基于原文,不要加入原文没有的信息
- 保留关键数据和结论
- {可选:突出 X 角度}
文章:
"""
{input}
"""注意点:
- 指定长度和角度:是"给老板看的一句话结论"还是"技术要点清单"?不说清它会给你不上不下的一坨
- 强调忠实原文:摘要最常见的幻觉是"加戏"——总结出原文没说的东西
- 长文章注意 上下文限制和中间迷失,必要时分段摘要再合并
- 给"结构"(几个要点)比给"字数"更可控(6.4)
改写 / 润色 / 翻译
模板(改写润色):
你是{中文技术编辑}。把下面的文字改写得{更通俗 / 更正式 / 更简洁}。
要求:
- 保持原意和所有关键信息,不增不减观点
- {术语第一次出现用一句话解释}
- 直接输出结果,不要说明你改了什么
参考这种风格:{一小段范例}
原文:
"""
{input}
"""翻译额外注意:
- 指明语气和场景(口语对话 vs 正式文档,差别很大)
- 专有名词 / 术语给个对照表或要求"保留原文 + 括号译名"
- 要求"符合目标语言习惯",而不是逐字直译
注意点(通用):
- 风格类需求给范例最有效(6.3),一段示范胜过"要优雅、要地道"
- 用低温保稳定;要多个候选版本时才调高
❌ "翻译这段话" → 不知道你要正式还是口语、术语怎么处理 ✅ 指明场景语气 + 术语规则 + 给一句风格范例
四件套的共性
| 维度 | 经验 |
|---|---|
| 客观性 | 都有相对标准 → 往"稳定可解析"使劲,低温 |
| 范例 | 分类/改写靠 Few-shot 定边界和风格 |
| 防加戏 | 抽取/摘要都要强调"只基于原文、不编造" |
| 结构 | 抽取给 schema、摘要给要点数,比给字数管用 |
| 升级 | 量大、要求高且固定 → 从堆提示升级到 微调 |
🛠️ 实战练习:把一个信息处理任务模板化
挑你常做的一件(如把用户反馈分类、从邮件抽取要点):
- 按本节对应模板写一版,补上 schema/类别定义/范例
- 故意喂一个边界输入,看分类/抽取稳不稳
- 加一条易混 Few-shot 范例,再试,看是否掰正
- 存成可复用模板(变量用
{占位符})
期望结果:你手上多了几个能直接套的信息处理模板,而不是每次从零想。
📌 关键结论
- 信息处理四件套有客观标准,提示往"稳定、可解析、低温"使劲
- 分类:类别定义清晰互斥 + 易混 Few-shot + 留"其它" + 只输出类别
- 抽取:给 schema + 缺失填 null + 不编造 + 强制 JSON + 解析兜底
- 摘要:指定长度/角度 + 强调忠实原文(最怕加戏)+ 给结构而非字数
- 改写/翻译:给风格范例 + 指明场景语气 + 术语规则;量大固定可升级到微调